فهرست مطالب وبلاگ

تعریف

یک نمونه خوشه ای، عبارت است از یک نمونه تصادفی ساده از گروه ها یا خوشه های عناصر.

نمونه گیری خوشه ای به طور خاص زمانی مفید است که ایجاد فهرست کاملی از اعضای جامعه آماری به منظور ایجاد یک نمونه تصادفی ساده، سخت یا پر هزینه است. همچنین زمانی مفید است که عناصر جامعه آماری در پهنه وسیع جغرافیایی پراکنده شده باشند. برای مثال، فرض کنید بخواهیم درآمد متوسط خانوارها را در یک شهر بزرگ برآورد نماییم. برای استفاده از نمونه گیری تصادفی ساده به فهرست کاملی از خانوارهای شهر مورد نظر نیاز داریم. برای استفاده از نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده نیز به همین فهرست نیاز داریم؛ همچنین نیاز است که هر خانوار با متغیرهای دیگری مثل سن سرپرست خانوار طبقه بندی شده باشد تا بتوان طبقات را ایجاد کرد. یک جایگزین ارزان تر، این است که هر بلوک درون شهر را یک خوشه بدانیم. پس از آن می توان نمونه ای از خوشه ها را به تصادف انتخاب کرد و از تمام خانوارهای درون این خوشه ها درباره درآمدشان سؤال کرد. با کاهش مسافت هایی که پیمایشگر (surveyor) می بایست برای جمع آوری داده ها پوشش دهد، نمونه گیری خوشه ای هزینه ها را کاهش می دهد.

اما نمونه گیری خوشه ای خطای نمونه گیری را نیز افزایش می دهد، زیرا خانوارهای متعلق به یک خوشه، احتمالا در بسیاری موارد از جمله درآمد مشابه هستند. این موضوع را می توان با انتخاب یک نمونه بزرگتر تا حدی جبران کرد.